Amerika Serikat - Sebuah inisiatif baru mulai dilakukan oleh Twitter, dengan membuat Pembelajaran Mesin yang Bertanggung Jawab, untuk menilai “kerugian yang tidak disengaja” yang disebabkan oleh algoritmanya.
 |
| Foto: YouTube |
Sebuah tim insinyur, peneliti, dan ilmuwan teknologi data di seluruh perusahaan Twitter akan mempelajari bagaimana penggunaan pembelajaran mesin Twitter dapat menyebabkan bias algoritmik yang berdampak negatif pada pengguna dan cara menggunakan Twitter.
Salah satu tugas pertama adalah penilaian bias ras dan gender dalam algoritme pemangkasan gambar Twitter. Pengguna Twitter telah menunjukkan bahwa pratinjau foto yang dipotong otomatis tampaknya lebih menyukai wajah putih daripada wajah orang berkulit hitam. Bulan lalu, perusahaan mulai menguji tampilan gambar penuh daripada pratinjau yang dipotong.
Tim juga akan melihat bagaimana rekomendasi garis waktu berbeda di seluruh subkelompok ras dan menganalisis rekomendasi konten di berbagai ideologi politik di berbagai negara. Twitter mengatakan akan "bekerja sama" dengan peneliti akademis pihak ketiga dan akan membagikan hasil analisisnya dan meminta umpan balik dari publik.
Tidak jelas seberapa besar dampak dari temuan tersebut. Twitter mengatakan bahwa mereka "mungkin tidak selalu diterjemahkan ke dalam perubahan produk yang terlihat," melainkan hanya mengarah ke "kesadaran yang meningkat dan diskusi penting" tentang cara perusahaan menggunakan pembelajaran mesin.
Keputusan Twitter untuk menganalisis bias algoritmanya sendiri mengikuti jejaring sosial lain seperti Facebook, yang membentuk tim serupa pada tahun 2020. Ada juga tekanan berkelanjutan dari pembuat undang-undang untuk menjaga bias algoritmik perusahaan tetap terkendali.
Twitter juga sedang dalam tahap awal untuk mengeksplorasi "pilihan algoritmik", yang berpotensi memungkinkan orang mendapatkan lebih banyak masukan tentang konten apa yang disajikan kepada mereka. CEO Jack Dorsey mengatakan pada bulan Februari bahwa dia membayangkan "tampilan algoritme peringkat seperti toko aplikasi," dari mana orang akan dapat memilih algoritme mana yang mengontrol umpan mereka.[BM]
